L’optimisation sémantique latente

L’optimisation sémantique latente sous l’abréviation LSO, fait référence à une partie de l’optimisation sur page, en particulier l’optimisation sémantique du contenu afin d’améliorer le classement des moteurs de recherche.

L’indexation sémantique latente comme base

L’optimisation sémantique latente est basée sur l’indexation sémantique latente. Ici, les moteurs de recherche prennent en compte non seulement les résultats de recherche qui incluent le mot-clé recherché ou une expression particulière, mais aussi les résultats qui sont sémantiquement liés. À cette fin, il analyse les liens sémantiques entre les mots et les phrases. Ainsi, la pertinence du contenu d’une page Web peut également être détectée si le mot-clé recherché n’a pas été utilisé du tout dans l’article en question. Dans le contexte de l’optimisation pour les moteurs de recherche, cette circonstance constitue d’autres opportunités d’amélioration dans les classements.

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L’indexation sémantique latente rend le remplissage de mots-clés difficile pour les sites Web qui ne sont pas pertinents au sujet : d’une part, si un mot-clé est placé dans un contexte erroné, Google reconnaît le manque de pertinence sémantique et classe le site comme peu pertinent pour le sujet de cette recherche, d’autre part, si un site Web contient une variété de termes sémantiquement liés en plus du mot-clé principal qui sont liés à la requête de recherche, il a tendance à être classé comme plus pertinent qu’une page où ce n’est pas le cas.

Optimisation du contenu

L’optimisation sémantique latente vise spécifiquement le contenu d’une page Web. Outre l’optimisation classique sur un ou plusieurs mots-clés, ce qui est toujours important, un texte doit également être optimisé sémantiquement. À cette fin, vous spécifiez des mots et des expressions liés au sujet du texte et au mot-clé principal. Google accordera une importance plus grande à la pertinence de la page lorsqu’on utilisera l’indexation sémantique latente.

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Il existe des outils pour identifier ces mots sémantiquement liés et ils sont la plupart gratuits. Le planificateur de mots clés Google AdWords offre la possibilité de récupérer des mots-clés similaires et sémantiquement liés dans la section “Mots clés supplémentaires à considérer”.

Il est supposé que des textes plus ou moins sémantiquement optimisés seront créés automatiquement si vous écrivez naturellement et dans un style informatif. Cependant, si vous vous concentrez sur une densité exagérée pour un mot-clé donné, la plupart des autres synonymes seront manqués. Dans ce cas, l’attention doit être portée sur l’écriture de telle sorte que la relation sémantique soit maintenue afin de ne pas compromettre les perspectives d’un bon classement dans les moteurs de recherche malgré une densité correcte de mots-clés.

TF*IDF en tant que continuation de LSO

La méthode TF*IDF a une approche similaire à l’optimisation sémantique latente.

Dans cette méthode, les 10 premiers du classement écrivent naturellement et dans un style informatif. Cependant, si vous vous concentrez sur un SERP exagéré, les SERP sont analysés en utilisant un mot-clé prédéfini. Il filtre quels termes sont utilisés et à quelle fréquence. L’approche part de l’hypothèse que l’intégration de termes sémantiquement apparentés à la bonne fréquence peut aider à améliorer son classement, car une plus grande proximité sémantique peut être détectée. Les exploitants de sites Web qui ont appliqué ce système de façon constante ont été en mesure d’obtenir du succès. TF*IDF représente une continuation de LSO car la méthode détermine précisément les termes les plus importants à l’aide d’outils appropriés et fait une recommandation quant à la fréquence d’utilisation.